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영어 단어

연관된 단어로 이어서 학습, 학습에 필요한 단어들로 구성, 앞으로 오디오 설명 추가 예정

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nozzle-tip
명사

노즐 끝, 분사구 끝부분

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spatial-configuration
명사

공간적 배치, 공간 구성, 공간적 형태

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tax-forecast-model
명사

세수 예측 모델, 세금 전망 모형

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a crowd-pleaser
명사

대중의 인기를 끄는 것, 인기 만점인 사람, 모두가 좋아하는 것

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propensity
명사

경향, 성향, 기질

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flashiness
명사

화려함, 현란함, 야함

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trampling
명사

짓밟기, 유린, 밟아 뭉갬

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officialese
명사

관료적 문체, 공무원식 말투, 딱딱한 행정 용어

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spatial-reference-system
명사

공간 참조 체계, 공간 좌표계

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occupational-education
명사

직업 교육, 실업 교육

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examples
명사

예시, 사례, 본보기

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formality
명사

형식상의 절차, 격식, 예의

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syllabic-nucleus
명사

음절 핵, 음절의 중심

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categorization-system
명사

분류 체계, 범주화 시스템

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languor
명사

나른함, 권태, 무기력

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attenuation
명사

감쇠, 약화, 희석

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booties
명사

아기 신발, 덧신, 짧은 부츠

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resurrection
명사

부활, 되살아남, 재기

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inspection-protocol
명사

검사 절차, 점검 규정, 검열 프로토콜

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sole-access-goods
명사

단독 접근 상품, 독점 이용 재화

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exultation
명사

크게 기뻐함, 환희, 의기양양

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scrap-yard
명사

고물상, 폐차장

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vagary
명사

변덕, 예측 불허의 행동, 엉뚱한 생각

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bullying
명사

괴롭힘, 따돌림, 왕따

자주 묻는 질문

영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.

기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.

국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.

처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.