18,114개 단어
paired-associate-learning
명사
짝-연합 학습, 쌍-연합 학습
end-result
명사
최종 결과, 결말, 성과
after-credits scene
명사
쿠키 영상, 엔딩 크레딧 이후의 장면
wealth-inequality
명사
부의 불평등, 빈부 격차
patient-advocate
명사
환자 권익 옹호자, 환자 대변인
purchasing-pattern
명사
구매 패턴, 소비 성향, 구매 습관
elitist
명사
엘리트주의자, 선민사상가, 잘난 체하는 사람
snugness
명사
아늑함, 포근함, 딱 맞음
design-metaphor
명사
디자인 은유, 설계 비유
resource-diversity
명사
자원 다양성, 자원의 다양성
footsies
명사
발장난, 발을 맞대고 하는 장난
zoning-regulation
명사
토지 용도 규제, 구역 설정 규정
witnesses
명사
목격자, 증인, 입증하는 것
set-up-program
명사
설치 프로그램, 셋업 프로그램
personnel-assessment-guidelines
명사
인사 평가 지침, 직원 평가 가이드라인
image-capture
명사
이미지 캡처, 화면 갈무리, 영상 포착
safe-setup
명사
안전한 설정, 안전한 설치 환경
digital-center
명사
디지털 센터, 디지털 중심지, 디지털 허브
divorce
명사
이혼, 이혼하다, 분리, 단절
building-work
명사
건축 공사, 건물 공사, 건설 작업
summary-list
명사
요약 목록, 개요 리스트
base-model
명사
기반 모델, 기초 모델
cubbyhole
명사
작은 칸, 좁은 방, 작은 수납공간
data-storage-model
명사
데이터 저장 모델, 자료 저장 방식
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.