53,278개 단어
allot-to
동사
할당하다, 배분하다, 지정하다
foodie-spirit
구·숙어
미식가적 기질, 음식에 대한 열정
year-end summary
명사
연말 결산, 연말 요약 보고서
previous-setting
구·숙어
이전 설정, 직전 환경
adhere-to-patent-laws
구·숙어
특허법을 준수하다, 특허법을 지키다
be-shivering
구·숙어
떨다, 전율하다, 오한이 나다
resurging
기타
재기하는, 다시 유행하는, 되살아나는
vessels
명사
선박, 혈관, 용기
longingly
부사
갈망하며, 동경하며, 간절히
low-power
기타
저전력의, 전력을 적게 소모하는
reference-model
명사
참조 모델, 기준 모형, 표준 모델
be-structured-into
구·숙어
구성되다, 조직되다, 짜이다
piece-of-art
구·숙어
예술 작품, 미술품
relaxed-mood
구·숙어
편안한 분위기, 느긋한 기분
be-demonstrated-by
구·숙어
증명되다, 입증되다, 보여지다
extremely-favorable
기타
매우 호의적인, 극히 유리한
vivid-recollection
구·숙어
생생한 기억, 또렷한 회상
content-localization
명사
콘텐츠 현지화, 콘텐츠 지역화
face-prosecution-for
구·숙어
기소되다, 처벌받을 위기에 처하다
scorecard-display
명사
성과 지표 화면, 점수판 표시
import-export-policies
명사
수출입 정책, 무역 정책, 대외 무역 규정
fixed-itinerary
구·숙어
고정된 일정, 확정된 여행 계획
coding-assessment
명사
코딩 테스트, 프로그래밍 평가, 기술 면접 시험
request-a-refund
구·숙어
환불을 요청하다, 환불을 신청하다
자주 묻는 질문
영어 단어에 대해 알아야 할 학습 정보를 확인하세요.
기본적으로 사전 API에서 확인된 영어 단어를 우선 수록하고, 사용자가 직접 검색한 단어 중 학습 가치가 높은 것들을 골라 AI로 보완해 넣습니다. 품사, 빈도, 난이도 정보를 함께 저장해 두고 있어서 나중에 ‘명사만 보기’, ‘수능 수준만 보기’처럼 확장할 수 있는 구조로 설계되어 있습니다.
국내 시험 빈도 자료, 공개 어휘 목록, 실제 교재에서의 등장 빈도 등을 참고해서 대략적인 수준을 먼저 매기고, 이후에는 사용자 검색 패턴과 피드백을 보면서 조금씩 조정합니다. 그래서 난이도는 절대적인 점수라기보다 ‘어느 시험에서 자주 보이는지’를 알려 주는 방향에 가깝습니다.
처음 검색된 단어는 사전 API와 기본 검증을 통과한 뒤에만 목록에 노출되고, 설명·예문·성경 구절은 AI가 생성하더라도 사람이 샘플을 계속 모니터링하면서 틀리거나 과장된 부분을 걸러냅니다. 자주 검색되는 단어는 우선적으로 리뷰해서, 단순 번역 문장이 아니라 실제로 공부에 도움이 되는 방향으로 꾸준히 다듬고 있습니다.