📖substantiated-conclusion

입증된 결론, 근거 있는 결론

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구·숙어

substantiated-conclusion 이 단어가 뭔가요?

Substantiated conclusion은 '충분한 증거와 근거를 바탕으로 입증된 결론'을 의미하는 명사구입니다. 여기서 substantiated는 '입증된, 실체가 있는'이라는 뜻의 형용사로, 단순히 추측이나 의견에 머무는 것이 아니라 객관적인 사실이나 데이터에 의해 뒷받침되는 상태를 강조합니다. 학술적인 글쓰기, 비즈니스 보고서, 법적 논의 등 논리적 엄밀함이 요구되는 격식 있는 상황에서 주로 사용됩니다. 비슷한 표현인 'proven conclusion'이 이미 사실로 확정된 느낌을 준다면, 'substantiated conclusion'은 그 결론에 도달하기까지의 과정과 근거가 탄탄하다는 점을 강조합니다. 따라서 논리적인 설득력을 높이고 싶을 때 매우 유용한 표현입니다. 일상 대화보다는 공식적인 문서나 발표에서 자신의 주장을 신뢰할 수 있게 만들 때 자주 등장하는 고급 어휘 조합입니다.

쓰임·예문

함께 쓰는 표현, 예문, 연상·암기법, 명언

함께 쓰는 표현 (콜로케이션)

영어 구절 — 한국어 설명

  • reach a substantiated conclusion — 입증된 결론에 도달하다
  • provide a substantiated conclusion — 입증된 결론을 제시하다
  • base on a substantiated conclusion — 입증된 결론에 근거하다

예문 (영어 — 한국어)

영어 문장 — 한국어 번역

  • The committee reached a substantiated conclusion after reviewing all the evidence. — 위원회는 모든 증거를 검토한 후 입증된 결론에 도달했다.
  • We need a substantiated conclusion before we can proceed with the project. — 프로젝트를 진행하기 전에 우리는 입증된 결론이 필요하다.
  • Her report offers a well-substantiated conclusion regarding the market trends. — 그녀의 보고서는 시장 동향에 관해 근거가 확실한 결론을 제시한다.

연상·암기법

단어를 기억하기 쉬운 한국어 문장

  • [발음 연상] 서브스탠시에이티드 컨클루전 -> '서브(sub) 스탠드(stand) 시에 이티드(it-ed) 컨클루전' -> '서브(보조) 스탠드에 서서 입증된 결론을 말하다' — [스토리] 발표장에서 주인공이 너무 긴장해서 메인 단상 대신 작은 보조 스탠드(sub-stand)에 올라갔어요. 하지만 그가 꺼낸 자료는 너무나 완벽해서 모두가 감탄했죠. 보조 스탠드 위에서 당당하게 입증된 결론을 발표하는 모습이 너무 인상적이었어요. — [한 줄 요약] 보조 스탠드(sub-stand) 위에서 입증된 결론(substantiated conclusion)을 외치다!
  • [발음 연상] 서브스탠시에이티드 -> '서브(sub) 스탠드(stand) 하니(i) 에이(a) 티드(ted)' -> '서브(보조) 스탠드 하니 입증된 결론이 딱!' — [스토리] 탐정 사무소에서 조수가 메인 책상이 아닌 서브 스탠드(보조 탁자)를 정리하다가 결정적인 증거 서류를 발견했어요. 그 덕분에 사건의 입증된 결론을 내릴 수 있었죠. — [한 줄 요약] 서브 스탠드(sub-stand)에서 찾은 증거로 입증된 결론(substantiated conclusion)을 내리다!

자주 묻는 질문

.substantiated-conclusion 단어 정보

Proven은 이미 '증명된'이라는 결과에 초점이 맞춰져 있고, Substantiated는 그 결론을 뒷받침하는 '근거(substance)'가 충분하다는 과정과 상태에 더 초점을 둡니다.

이 표현은 다소 격식 있고 학술적인 느낌을 줍니다. 친구와의 대화보다는 에세이, 보고서, 공식적인 발표에서 사용하는 것이 훨씬 자연스럽습니다.

이 표현은 '근거가 확실하다'는 의미를 내포하므로, 단순히 개인적인 의견을 말할 때는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 반드시 객관적인 데이터나 증거가 있을 때 사용하세요.

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