Subgroup analysis는 통계학, 의학, 사회과학 연구에서 전체 데이터 집단 내의 특정 하위 그룹을 별도로 나누어 분석하는 과정을 의미하는 명사입니다. 연구자들은 전체 결과가 특정 인구통계학적 특성이나 조건에 따라 다르게 나타나는지 확인하기 위해 이 방법을 사용합니다. 예를 들어, 신약 임상 시험에서 전체 환자군뿐만 아니라 연령대별, 성별, 혹은 특정 질환 유무에 따라 약물의 효과가 어떻게 다른지 세부적으로 들여다보는 것이 대표적인 사례입니다. 이 용어는 주로 학술 논문, 보고서, 데이터 분석 결과 발표 등 격식 있는 전문적인 문맥에서 사용됩니다. 단순히 전체 평균만을 보는 것이 아니라 데이터의 이면을 정밀하게 파헤친다는 점에서 연구의 신뢰도를 높이는 중요한 절차로 간주됩니다. 유사한 표현으로 stratified analysis가 있으나, subgroup analysis는 이미 수집된 데이터 내에서 특정 기준에 따라 그룹을 나누어 비교한다는 점이 강조됩니다.