Student-success-analytics는 교육 기관에서 학생들의 학업 성취도, 출석률, 참여도 등 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 학생이 중도 탈락하지 않고 성공적으로 학업을 마칠 수 있도록 지원하는 체계적인 분석 기법을 의미합니다. 현대 교육 공학에서 매우 중요한 개념으로, 단순히 성적을 매기는 것을 넘어 데이터 기반의 예측 모델을 통해 도움이 필요한 학생을 조기에 발견하고 맞춤형 개입을 제공하는 데 목적이 있습니다. 이 용어는 주로 대학 행정, 교육 정책, 에듀테크 분야에서 전문적인 용어로 사용되며, 일반적인 대화보다는 보고서나 학술적인 맥락에서 자주 등장합니다. 유사한 개념인 'learning analytics'가 학습 과정 자체에 초점을 맞춘다면, 이 용어는 학생의 전체적인 성공과 졸업이라는 결과에 더 큰 비중을 둡니다. 격식 있는 비즈니스나 교육 관련 회의에서 사용하기 적합한 전문 용어입니다.