Statistical uncertainty는 데이터 분석이나 과학적 연구에서 수집된 정보가 완벽하지 않거나 표본의 크기가 제한적일 때 발생하는 불확실성을 의미하는 명사구입니다. 이는 단순히 무언가를 '모른다'는 주관적인 느낌을 넘어, 측정값이나 예측값이 실제 값과 얼마나 차이가 날 수 있는지를 수학적이고 객관적으로 나타내는 개념입니다. 주로 통계학, 경제학, 과학 논문 등 전문적인 맥락에서 자주 사용되지만, 최근에는 데이터 기반 의사결정이 중요해지면서 비즈니스 환경에서도 빈번하게 등장합니다. Error margin(오차 범위)과 유사한 의미를 지니지만, statistical uncertainty는 데이터의 무작위성이나 모델의 한계로 인해 발생하는 근본적인 불확실성을 더 포괄적으로 다루는 경향이 있습니다. 이 용어는 결과의 신뢰도를 평가할 때 필수적이며, 주로 Due to statistical uncertainty와 같은 형태로 결과의 한계를 설명하거나 신뢰 구간을 언급할 때 자주 쓰입니다.