Statistical bias는 통계학이나 데이터 분석 분야에서 결과가 실제 값과 체계적으로 차이가 나는 현상을 의미하는 명사입니다. 단순히 우연에 의한 오차가 아니라, 표본 추출 방식이나 측정 도구의 결함 등 특정 원인에 의해 결과가 한쪽으로 치우치는 것을 말합니다. 일상적인 대화보다는 학술적, 비즈니스적, 혹은 데이터 과학 관련 문맥에서 주로 사용되는 격식 있는 표현입니다. 비슷한 개념인 error(오차)가 무작위적인 변동을 포함할 수 있는 반면, bias는 특정 방향으로의 왜곡을 강조한다는 점에서 차이가 있습니다. 예를 들어, 설문조사 대상이 특정 집단에만 편중되어 있다면 이는 전형적인 statistical bias의 사례가 됩니다. 데이터의 객관성을 평가할 때 매우 중요한 개념이며, 연구나 분석의 신뢰도를 결정짓는 핵심 요소로 다루어집니다.