Sampling error는 통계학에서 전체 모집단을 조사하지 않고 일부인 표본만을 조사할 때 발생하는 오차를 의미하는 명사입니다. 이는 표본이 모집단의 특성을 완벽하게 반영하지 못하기 때문에 발생하는 자연스러운 통계적 차이를 말하며, 조사의 오류나 실수가 아니라 표본 추출 과정에서 필연적으로 나타나는 현상입니다. 주로 설문조사나 여론조사 결과에서 '오차 범위'를 언급할 때 자주 등장하며, 표본의 크기가 클수록 이 오차는 줄어드는 경향이 있습니다. 비슷한 개념인 'non-sampling error(비표본 오차)'가 조사 설계의 잘못이나 응답자의 거짓말 등 인위적인 실수로 발생하는 것과 달리, sampling error는 통계적 확률에 기반한 불가피한 오차라는 점에서 명확히 구분됩니다. 학술적인 보고서나 뉴스 기사에서 데이터의 신뢰도를 논할 때 매우 빈번하게 사용되는 전문 용어입니다.