Sampling-bias는 통계학이나 연구 조사에서 표본이 모집단을 대표하지 못하고 특정 방향으로 치우쳐서 결과가 왜곡되는 현상을 의미하는 명사입니다. 주로 설문조사, 데이터 분석, 과학적 실험 등에서 표본을 추출하는 과정이 무작위적이지 않거나 특정 집단이 과대 혹은 과소 대표될 때 발생합니다. 예를 들어, 인터넷 설문조사를 실시할 때 인터넷 사용이 익숙한 젊은 층의 의견만 주로 반영된다면 이는 전형적인 sampling-bias의 사례가 됩니다. 이 용어는 학술적이고 전문적인 맥락에서 주로 사용되며, 데이터의 신뢰성을 평가할 때 필수적으로 고려해야 하는 개념입니다. 유사한 표현으로는 selection bias가 있는데, 이는 표본을 선택하는 과정에서 발생하는 더 넓은 범위의 편향을 의미하며, sampling-bias는 그중에서도 표본 추출 단계에서의 치우침에 더 초점을 맞춘 표현입니다. 일상적인 대화보다는 논문, 보고서, 뉴스 분석 등 객관적인 데이터를 다루는 상황에서 자주 등장하는 격식 있는 표현입니다.