Sample-bias는 통계학이나 연구 방법론에서 사용되는 용어로, 표본이 모집단을 대표하지 못하고 특정 방향으로 치우쳐 있어 결과가 왜곡되는 현상을 의미합니다. 연구자가 의도했든 의도하지 않았든, 조사 대상자를 선정하는 과정에서 무작위성이 결여될 때 발생합니다. 예를 들어, 인터넷 설문조사를 통해 노인층의 디지털 기기 사용 능력을 조사한다면, 인터넷을 사용할 줄 아는 노인들만 응답하게 되어 실제보다 능력이 높게 측정되는 오류가 생깁니다. 이는 일반적인 '편견(prejudice)'과는 달리, 데이터 수집 과정의 기술적인 결함에 초점을 맞춘 학술적이고 전문적인 용어입니다. 주로 논문, 뉴스 기사, 데이터 분석 보고서 등 격식 있는 상황에서 사용되며, 연구의 신뢰성을 평가할 때 핵심적으로 고려되는 개념입니다. 비슷한 용어인 selection bias(선택 편향)와 거의 혼용되기도 하지만, sample bias는 표본 자체가 모집단의 특성을 제대로 반영하지 못하는 상황을 더 강조합니다.