Regression-analysis는 통계학에서 변수들 간의 관계를 모델링하고 분석하는 기법을 의미하는 명사입니다. 주로 독립 변수와 종속 변수 사이의 상관관계를 파악하여, 특정 변수가 다른 변수에 어떤 영향을 미치는지 예측하거나 설명할 때 사용됩니다. 비즈니스, 경제학, 데이터 과학 분야에서 미래의 매출을 예측하거나 요인 간의 인과관계를 밝히는 데 필수적인 도구로 활용됩니다. 일반적인 대화보다는 학술적, 전문적인 비즈니스 맥락에서 주로 쓰이며, 데이터 분석의 핵심적인 방법론 중 하나입니다. 유사한 용어인 'correlation(상관관계)'이 단순히 두 변수가 함께 움직이는 정도를 나타낸다면, regression-analysis는 한 변수가 다른 변수를 어떻게 변화시키는지에 대한 인과적 예측 모델을 구축한다는 점에서 차이가 있습니다. 전문적인 보고서나 연구 논문에서 자주 등장하는 격식 있는 용어입니다.