Learning-analytics는 학습자의 학습 과정에서 발생하는 데이터를 수집, 측정, 분석 및 보고하여 학습 환경을 최적화하고 학습 성과를 개선하는 학문적 분야이자 기술적 접근 방식을 의미합니다. 주로 교육 공학이나 데이터 과학 분야에서 사용되는 전문 용어로, 단순히 성적을 확인하는 것을 넘어 학습자가 어떤 자료를 얼마나 보는지, 어떤 문제에서 시간을 많이 쓰는지 등의 행동 패턴을 추적합니다. 이 용어는 교육 기관이 학생들의 중도 탈락을 방지하거나 맞춤형 학습 경로를 제공하기 위한 의사결정 도구로 널리 활용됩니다. 일반적인 데이터 분석(data analytics)과 비교했을 때, 학습이라는 특수한 맥락에 집중한다는 점이 특징입니다. 비즈니스 환경보다는 학교, 온라인 교육 플랫폼, 기업 연수 프로그램 등 교육적 맥락에서 주로 사용되는 격식 있는 표현입니다. 학습자의 행동을 데이터로 시각화하여 교수자가 더 나은 교육 전략을 세울 수 있도록 돕는다는 점에서 현대 교육 기술의 핵심 요소로 평가받습니다.