Latent variables는 통계학, 심리학, 데이터 과학 분야에서 직접적으로 관측할 수 없는 추상적인 개념이나 현상을 설명하기 위해 사용하는 용어입니다. 'Latent'는 '잠재적인, 숨겨진'이라는 뜻을 지니며, 'variables'는 '변수'를 의미합니다. 예를 들어, 지능, 행복, 성격, 소비자 만족도와 같은 개념들은 눈으로 직접 측정할 수 없지만, 설문 조사나 테스트 점수와 같은 '관측 가능한 변수(observed variables)'들을 통해 간접적으로 추론할 수 있습니다. 연구자들은 이러한 잠재 변수를 모델링함으로써 복잡한 데이터 속에 숨겨진 구조를 파악합니다. 이 용어는 주로 학술 논문이나 데이터 분석 보고서와 같은 격식 있는 문맥에서 사용되며, 일반적인 일상 대화에서는 거의 쓰이지 않는 전문적인 학술 용어입니다. 유사한 개념인 'hidden variables'와 혼용되기도 하지만, 통계적 모델링에서는 'latent variables'가 더 표준적인 표현으로 자리 잡고 있습니다.