Foundational models는 인공지능 분야에서 방대한 양의 데이터를 학습하여 다양한 하위 작업에 적용할 수 있는 범용적인 인공지능 모델을 의미하는 명사입니다. 스탠퍼드 인간 중심 인공지능 연구소(HAI)에서 처음 대중화한 용어로, 특정 목적만을 위해 설계된 모델과 달리 언어 이해, 이미지 생성, 코드 작성 등 여러 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하는 것이 특징입니다. 이 모델들은 거대 언어 모델(LLM)과 같은 복잡한 구조를 가지며, 그 위에 특정 기능을 덧붙여 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있는 토대가 됩니다. 일반적인 '기초'를 뜻하는 foundation에 형용사형인 foundational이 붙어, 모든 AI 응용 프로그램의 뿌리가 된다는 뉘앙스를 담고 있습니다. 기술적인 맥락에서 주로 사용되며, 최근 AI 산업의 핵심적인 기술적 기반을 지칭할 때 필수적으로 등장하는 전문 용어입니다.