Data-driven interpretation은 주관적인 직관이나 막연한 추측이 아닌, 실제로 수집된 데이터와 통계적 수치를 근거로 현상을 분석하고 그 의미를 도출해내는 과정을 의미합니다. 이 용어는 현대 비즈니스, 과학 연구, 마케팅 분야에서 매우 핵심적인 개념으로 자리 잡고 있습니다. 단순히 숫자를 나열하는 것을 넘어, 그 숫자들이 시사하는 바를 논리적이고 객관적으로 설명해내는 능력을 강조할 때 주로 사용됩니다. 'Intuition-based(직관 기반)' 또는 'Opinion-based(의견 기반)' 해석과 대조되는 개념이며, 의사 결정의 신뢰도를 높이고 편향을 줄이는 데 목적이 있습니다. 격식 있는 비즈니스 보고서나 학술적인 맥락에서 자주 등장하며, 빅데이터 시대에 전문가가 갖춰야 할 필수 역량 중 하나로 꼽힙니다. 이 표현을 사용할 때는 데이터라는 객관적 증거가 해석의 주도권을 쥐고 있다는 뉘앙스를 전달합니다.