Data pooling은 여러 출처나 연구에서 수집된 데이터를 하나로 모아 분석하는 과정을 의미하는 명사입니다. 주로 통계학, 의학 연구, 비즈니스 분석 분야에서 사용되며, 개별적인 데이터 세트가 너무 작아서 유의미한 결론을 내리기 어려울 때 여러 데이터를 결합하여 통계적 정밀도를 높이는 기법을 뜻합니다. 이 용어는 단순히 데이터를 쌓아두는 것이 아니라, 분석 가능한 형태로 체계적으로 통합한다는 뉘앙스를 가집니다. Data integration이나 Data aggregation과 유사하지만, pooling은 특히 여러 연구 결과를 합쳐 하나의 큰 데이터 세트를 만드는 메타 분석의 맥락에서 자주 쓰입니다. 비즈니스 환경에서는 여러 부서의 고객 정보를 합쳐 더 정확한 마케팅 전략을 세울 때 이 표현을 사용할 수 있습니다. 전문적인 학술 용어이면서도 현대 데이터 중심 사회에서 실무적으로 매우 빈번하게 접할 수 있는 표현입니다.