Data-correction은 수집된 데이터나 정보에 포함된 오류, 누락, 또는 불일치 사항을 찾아내어 올바르게 고치는 과정을 의미하는 명사입니다. 주로 IT, 통계학, 데이터 과학 분야에서 전문 용어로 사용되며, 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 필수적인 단계로 간주됩니다. 이 용어는 단순히 오타를 수정하는 수준을 넘어, 데이터베이스의 무결성을 유지하거나 분석 결과의 왜곡을 방지하기 위한 체계적인 작업을 포함합니다. 유사한 표현으로는 데이터 클렌징(data cleansing)이나 데이터 정제(data refinement)가 있는데, 데이터 클렌징이 불필요한 데이터를 제거하는 데 초점을 맞춘다면, 데이터 수정은 구체적인 오류를 찾아내어 수정하는 행위에 더 무게를 둡니다. 비즈니스 환경에서는 보고서의 정확성을 위해 필수적인 과정으로 언급되며, 격식 있는 기술 문서나 업무 회의에서 주로 사용되는 전문적인 표현입니다.