Correlation study는 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 조사하는 연구 방법을 의미합니다. 이 연구의 핵심은 한 변수가 변할 때 다른 변수가 어떻게 변하는지를 관찰하는 것이며, 인과관계(causation)를 직접적으로 증명하기보다는 두 요소 간의 연관성(association)이나 통계적 의존성을 파악하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 공부 시간과 시험 점수 사이의 관계를 조사할 때 상관관계 연구를 사용할 수 있습니다. 실험 연구(experimental study)와 달리 연구자가 변수를 직접 조작하거나 통제된 환경을 만들기보다는 자연스러운 상태에서 데이터를 수집하는 것이 특징입니다. 학술적인 맥락이나 통계학, 심리학, 사회과학 분야에서 매우 자주 사용되며, 결과는 주로 -1에서 1 사이의 값을 가지는 상관계수(correlation coefficient)로 표현됩니다. 'A가 B의 원인이다'라고 단정 짓기 어려운 상황에서 유용한 기초 자료를 제공하며, 추가적인 실험 연구의 토대가 되기도 합니다.