Base-model은 인공지능 분야에서 방대한 양의 데이터를 학습하여 다양한 하위 작업에 범용적으로 활용될 수 있도록 설계된 거대한 신경망 모델을 의미합니다. 주로 자연어 처리나 컴퓨터 비전 분야에서 특정 목적을 위해 미세 조정(fine-tuning)하기 전의 원형 상태를 지칭합니다. 일반적인 소프트웨어 개발에서의 '기본 모델'과는 달리, 이 용어는 생성형 AI의 핵심 엔진 역할을 하는 모델을 가리키는 전문적인 맥락에서 사용됩니다. 유사한 표현으로 파운데이션 모델(foundation model)이 있으며, 이들은 특정 작업에 특화되기 전의 범용적인 지능을 갖추고 있다는 점에서 공통적인 뉘앙스를 가집니다. 기술적인 문서나 IT 뉴스에서 자주 등장하며, 일반적인 일상 대화보다는 AI 기술의 구조나 개발 과정을 논할 때 필수적으로 사용되는 전문 용어입니다.