Analytical models는 복잡한 시스템이나 현상을 이해, 설명 또는 예측하기 위해 수학적 방정식, 논리적 구조 또는 통계적 기법을 사용하여 만든 가상의 모형을 의미합니다. 이 용어는 주로 데이터 과학, 경제학, 공학, 경영학 등 학술적이고 전문적인 분야에서 빈번하게 사용됩니다. 단순히 데이터를 나열하는 것이 아니라, 변수 간의 인과관계나 상관관계를 논리적으로 정립하여 미래의 결과를 추정하거나 최적의 해결책을 찾는 데 목적이 있습니다. Empirical models(경험적 모델)이 관찰된 데이터에만 의존한다면, analytical models는 이론적 배경과 논리적 추론을 바탕으로 설계되는 경우가 많습니다. 비즈니스 환경에서는 의사결정의 정확도를 높이기 위해 이러한 모델을 구축하며, 복잡한 현실 세계를 단순화하여 핵심적인 통찰을 제공하는 도구로 활용됩니다. 격식 있는 표현이므로 보고서나 논문, 전문적인 회의에서 주로 사용됩니다.