Regularization은 어떤 대상을 규칙적이거나 표준적인 상태로 만드는 과정, 즉 '정규화' 또는 '합법화'를 의미하는 명사입니다. 이 단어는 주로 두 가지 핵심적인 맥락에서 사용됩니다. 첫째는 법적 또는 행정적 절차를 통해 비공식적이거나 불법적인 상태에 있는 대상을 공식적이고 합법적인 상태로 전환하는 '합법화'의 의미입니다. 예를 들어, 특정 국가에서 미등록 이주자들에게 합법적인 체류 자격을 부여하는 절차를 일컫습니다. 둘째는 수학, 통계학, 특히 머신러닝과 데이터 과학 분야에서 모델의 복잡도를 제어하여 과적합(overfitting)을 방지하고 일반화 성능을 높이는 '정규화' 기법을 뜻합니다. 이 단어는 단순히 무언가를 정리하는 수준을 넘어, 특정 시스템이나 규칙 체계 안으로 편입시켜 질서를 잡는다는 강한 뉘앙스를 풍깁니다. 일상적인 대화보다는 전문적인 보고서, 뉴스 기사, 학술적 논의에서 주로 사용되는 격식 있는 표현입니다.