Raw data points는 통계학, 데이터 과학, 그리고 일상적인 비즈니스 분석에서 흔히 사용되는 표현으로, 어떠한 가공, 정제, 해석도 거치지 않은 가장 기초적인 개별 데이터 단위를 의미합니다. 여기서 raw는 '날것의, 가공되지 않은'이라는 뜻을 가지며, data points는 그래프나 데이터셋 상의 개별적인 측정값이나 관측치를 뜻합니다. 이 용어는 주로 연구자가 데이터를 수집한 직후의 상태를 지칭할 때 사용하며, 통계적 분석을 하기 전의 순수한 상태를 강조합니다. 비슷한 표현으로 raw data가 있지만, data points라고 하면 특히 개별적인 수치나 점 하나하나에 초점을 맞춘다는 뉘앙스가 강합니다. 학술 논문이나 기술 보고서에서 자주 등장하는 격식 있는 표현이며, 데이터의 신뢰성을 논할 때 'raw data points를 확인해야 한다'와 같이 사용됩니다. 가공된 통계치인 'processed data'나 'aggregated data'와 대비되는 개념으로 이해하면 정확합니다.