Quantitative models는 수치 데이터와 수학적, 통계적 공식을 사용하여 특정 현상을 설명하거나 미래의 결과를 예측하는 분석 도구를 의미합니다. 이 용어는 주로 경제학, 금융 공학, 통계학 및 데이터 과학 분야에서 핵심적으로 사용됩니다. 주관적인 직관이나 경험에 의존하는 질적 분석(Qualitative analysis)과 달리, Quantitative models는 객관적인 숫자에 기반하여 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 금융권에서 주식 가격의 변동성을 예측하거나 기업의 부도 위험을 산출할 때 복잡한 수식으로 이루어진 이 모델들을 활용합니다. 현대 비즈니스 환경에서는 빅데이터의 중요성이 커짐에 따라 데이터 기반 의사결정(Data-driven decision making)을 위한 필수적인 수단으로 자리 잡았습니다. 학술적인 연구뿐만 아니라 실무적인 투자 전략 수립, 리스크 관리, 마케팅 효율 분석 등 광범위한 영역에서 이 용어가 빈번하게 등장합니다.