Prior model은 '이전 모델' 또는 '선행 모델'을 의미하는 명사구로, 주로 기술, 통계, 기계 학습, 또는 제품 개발 분야에서 특정 대상보다 시간적으로 앞서 존재했거나 기준이 되는 모델을 지칭할 때 사용됩니다. 이 표현은 단순히 시간적인 순서를 나타내기도 하지만, 데이터 분석이나 인공지능 분야에서는 베이지안 통계의 '사전 분포(prior distribution)'와 관련된 개념으로 쓰이기도 합니다. 일상적인 비즈니스 맥락에서는 새로운 제품이 출시되기 전의 버전을 가리키는 용어로 흔히 쓰이며, 'previous model'과 유사한 의미를 지니지만, 'prior'라는 단어가 가진 '앞선, 우선적인'이라는 어감 때문에 조금 더 격식 있고 전문적인 느낌을 줍니다. 따라서 기술 문서나 보고서, 학술적인 논의에서 대상을 명확히 구분 짓기 위해 자주 선택되는 표현입니다. 유사한 표현으로는 previous version이나 predecessor가 있으며, 상황에 따라 더 적절한 단어를 선택하는 것이 좋습니다.