Pre-labeling은 어떤 대상이나 데이터에 본격적인 작업이나 분석이 이루어지기 전에 미리 이름표를 붙이거나 분류하는 행위를 의미하는 명사입니다. 주로 인공지능 학습을 위한 데이터셋 구축이나 물류 관리, 심리학적 분류 등 전문적인 분야에서 자주 사용됩니다. 'Pre-'라는 접두사가 '미리'라는 의미를 더해, 본 작업에 들어가기 앞서 기초적인 정보를 입력해두는 준비 과정을 강조합니다. 비슷한 단어인 labeling이 단순히 이름을 붙이는 행위 자체를 뜻한다면, pre-labeling은 효율성을 높이기 위해 사전에 미리 처리해두는 '준비 단계'라는 뉘앙스가 강합니다. 비즈니스나 기술적인 맥락에서 주로 쓰이며, 격식 있는 상황에서 사용되는 전문 용어입니다. 데이터 과학 분야에서는 모델의 학습 속도를 높이기 위해 사람이 직접 데이터를 미리 분류해두는 과정을 지칭할 때 필수적으로 사용되는 단어입니다.
