Post-hoc classification은 어떤 사건이나 실험이 끝난 뒤에 그 결과를 바탕으로 데이터를 분류하는 방식을 의미하는 명사구입니다. 라틴어인 post hoc(그 후에)에서 유래한 이 표현은 주로 통계학, 데이터 과학, 의학 연구 분야에서 자주 사용되는 전문 용어입니다. 실험을 설계할 때 미리 정해진 기준에 따라 분류하는 것이 아니라, 이미 발생한 결과나 관찰된 데이터를 보고 나중에 기준을 세워 분류한다는 점에서 사전 분류(a priori classification)와 대조됩니다. 학술적인 문맥에서 매우 격식 있게 사용되며, 연구의 객관성을 논할 때 자주 등장합니다. 일반적인 일상 대화보다는 논문, 보고서, 데이터 분석 프로젝트 등 전문적인 환경에서 특정 현상의 원인을 사후적으로 분석하거나 그룹화할 때 필수적으로 쓰이는 표현입니다.
