📖non-proprietary-data

비독점적 데이터, 공개 데이터, 누구나 사용 가능한 데이터

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non-proprietary-data 이 단어가 뭔가요?

Non-proprietary data는 특정 개인이나 기업이 독점적인 소유권을 가지지 않아 누구나 자유롭게 접근, 사용, 공유할 수 있는 데이터를 의미하는 명사입니다. 주로 비즈니스, 기술, 학술 분야에서 사용되며, 저작권이나 특허권에 의해 보호받지 않는 공공 데이터나 오픈 소스 데이터를 지칭할 때 쓰입니다. Proprietary가 '소유주의, 독점적인'이라는 뜻을 가지므로, 앞에 부정 접두사 non-이 붙어 '독점적이지 않은'이라는 상태를 나타냅니다. 이 용어는 주로 법적, 기술적 맥락에서 데이터의 개방성을 강조할 때 사용되며, 기업의 기밀 정보인 proprietary data와 대조되는 개념입니다. 격식 있는 비즈니스 문서나 IT 보고서에서 자주 등장하며, 데이터의 투명성과 공유 가능성을 논할 때 필수적인 표현입니다. 유사한 표현으로는 open data가 있으며, 이는 공공의 이익을 위해 공개된 데이터를 강조하는 반면, non-proprietary data는 소유권의 부재라는 법적 성격에 조금 더 초점을 맞춥니다.

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비독점적 데이터, 공개 데이터, 누구나 사용 가능한 데이터

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함께 쓰는 표현, 예문, 연상·암기법, 명언

함께 쓰는 표현 (콜로케이션)

영어 구절 — 한국어 설명

  • access non-proprietary data — 비독점적 데이터에 접근하다
  • share non-proprietary data — 비독점적 데이터를 공유하다
  • analyze non-proprietary data — 비독점적 데이터를 분석하다
  • release as non-proprietary data — 비독점적 데이터로 공개하다

예문 (영어 — 한국어)

영어 문장 — 한국어 번역

  • The research team decided to release their findings as non-proprietary data for the public good. — 연구팀은 공익을 위해 그들의 연구 결과를 비독점적 데이터로 공개하기로 결정했다.
  • We only use non-proprietary data to ensure our software remains compatible with other systems. — 우리는 우리 소프트웨어가 다른 시스템과 호환되도록 비독점적 데이터만을 사용한다.
  • It is much easier to collaborate when everyone is working with non-proprietary data. — 모두가 비독점적 데이터를 가지고 작업할 때 협업하기가 훨씬 쉽다.

연상·암기법

단어를 기억하기 쉬운 한국어 문장

  • [발음 연상] '논 프로프라이어터리 데이터' -> '논(논밭) 프로(프로들이) 라이(라이브로) 어터리(어터리-어떻게) 데이터' — [스토리] 논밭에서 프로들이 라이브로 데이터를 어떻게 다룰지 회의하고 있습니다. 한 농부가 '이건 우리 땅 데이터가 아니라 누구나 써도 되는 데이터야!'라고 외치며 데이터를 뿌립니다. — [한 줄 요약] 논에서 프로들이 라이브로 뿌리는 누구나 써도 되는 데이터(Non-proprietary data)!
  • [발음 연상] '논 프로프라이어터리' -> '논(논) 풀(풀) 아(아) 리(리) 어터리(어떻게) 데이터' — [스토리] 논에 풀이 가득한데, 이 풀을 누가 가져가도 되는지 고민하는 상황입니다. 알고 보니 이 논의 데이터는 독점권이 없는 비독점적 데이터라 누구나 풀을 베어갈 수 있다고 합니다. — [한 줄 요약] 논의 풀을 아무나 가져가도 되는 비독점적 데이터(Non-proprietary data)!
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자주 묻는 질문

.non-proprietary-data 단어 정보

Proprietary는 특정 회사가 소유권을 가진 '독점적인' 정보를 뜻하고, non-proprietary는 소유권이 제한되지 않아 '누구나 사용 가능한' 정보를 뜻합니다.

아니요, 주로 비즈니스, 법률, IT 분야의 전문적인 문서나 회의에서 사용되는 격식 있는 표현입니다.

매우 유사하지만, open data는 주로 공공의 이익을 위해 공개된 데이터를 강조하고, non-proprietary data는 소유권이 없다는 법적 성격에 더 초점을 맞춥니다.

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