multiple-comparison-test는 통계학에서 분산 분석(ANOVA)과 같은 통계적 검정을 수행한 후, 집단 간의 구체적인 차이를 확인하기 위해 사용하는 분석 기법을 의미하는 명사입니다. 일반적으로 세 개 이상의 집단이 있을 때, 어느 집단들 사이에 유의미한 차이가 있는지 알아보기 위해 사용됩니다. 이 용어는 주로 학술 논문, 데이터 분석 보고서, 통계학 수업 등 전문적인 학문적 문맥에서 사용되는 격식 있는 표현입니다. 흔히 '사후 검정(post-hoc test)'이라는 용어와 혼용되기도 합니다. 일반적인 일상 대화에서는 거의 사용되지 않으며, 데이터 과학이나 연구 방법론을 공부하는 학습자들에게 필수적인 전문 용어입니다. 이 용어를 사용할 때는 단순히 차이가 있다는 결론을 넘어, 구체적으로 어떤 그룹이 다른 그룹과 통계적으로 다른지를 명확히 밝히는 과정임을 이해하는 것이 중요합니다. 통계 소프트웨어인 SPSS, R, Python 등에서 분석 결과를 해석할 때 자주 접하게 되는 핵심적인 개념입니다.