Fraud detection은 '사기 탐지' 또는 '부정 행위 감지'를 의미하는 명사구입니다. 주로 금융, 보험, 온라인 거래 등 다양한 분야에서 발생할 수 있는 사기 행위를 미리 알아내거나 발생 직후 신속하게 찾아내는 일련의 과정이나 기술을 말합니다. 이는 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 비정상적인 패턴이나 의심스러운 거래를 식별함으로써 사기로 인한 피해를 예방하고 최소화하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 신용카드 부정 사용, 보험 사기, 온라인 결제 사기, 보이스피싱 등 다양한 유형의 사기를 탐지하는 데 사용됩니다. Fraud detection 시스템은 과거의 사기 데이터를 학습하여 새로운 사기 시도를 예측하고, 실시간으로 거래를 모니터링하여 의심스러운 활동을 즉시 경고합니다. 이는 기업이나 개인이 재정적 손실을 입는 것을 막고, 전반적인 보안 수준을 높이는 데 필수적인 역할을 합니다. 단순히 사기를 찾아내는 것을 넘어, 사기 발생 가능성을 줄이는 'fraud prevention(사기 예방)'과 밀접하게 관련되어 있습니다.