Educational data science는 교육 분야에서 발생하는 방대한 데이터를 수집, 분석, 해석하여 학습 과정을 개선하고 교육적 의사결정을 돕는 학문 분야를 의미합니다. 이는 전통적인 교육 통계학의 범위를 넘어 기계 학습, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 기술을 활용하여 학생의 학습 패턴을 파악하고 맞춤형 피드백을 제공하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 온라인 학습 플랫폼에서 학생이 어떤 부분에서 어려움을 겪는지 예측하거나, 특정 교육 과정의 효과성을 정밀하게 검증하는 데 사용됩니다. 데이터 과학의 기술적 측면과 교육학의 이론적 측면이 결합된 대표적인 융합 학문으로, 최근 에듀테크 산업의 급격한 성장과 함께 그 중요성이 매우 커지고 있습니다. 단순히 수치를 분석하는 것에 그치지 않고, 교육 현장의 실제적인 문제를 해결하고 학습 성과를 극대화하기 위한 실천적인 통찰을 제공하는 것이 이 분야의 핵심 목표입니다.