Data-tagging은 컴퓨터가 데이터를 인식하고 학습할 수 있도록 데이터에 의미 있는 이름표나 메타데이터를 붙이는 작업을 의미하는 명사입니다. 주로 인공지능(AI)이나 머신러닝 모델을 훈련시키기 위해 방대한 양의 이미지, 텍스트, 영상 등의 원시 데이터에 특정 속성이나 카테고리를 부여하는 과정을 뜻합니다. 예를 들어, 사진 속의 사물이 '고양이'인지 '강아지'인지 구분하여 이름을 붙이는 것이 대표적인 예입니다. 이 용어는 데이터 라벨링(data labeling)과 거의 혼용되어 사용되지만, 태깅은 좀 더 분류 체계나 속성 값을 부여한다는 느낌이 강합니다. IT 분야에서 전문적으로 사용되는 용어이며, 최근 AI 산업의 급성장과 함께 데이터의 품질을 결정짓는 핵심적인 공정으로 자리 잡았습니다. 비즈니스나 기술적인 맥락에서 데이터의 가치를 높이기 위한 필수적인 전처리 단계로 이해하면 좋습니다.