Data summarization은 방대한 양의 데이터를 핵심적인 정보만을 추출하여 간결하고 이해하기 쉬운 형태로 변환하는 과정을 의미하는 명사입니다. 현대 사회에서 쏟아지는 빅데이터를 효율적으로 관리하고 의사결정에 활용하기 위해 필수적인 단계로 간주됩니다. 단순히 데이터의 양을 줄이는 'Data reduction'보다 더 포괄적인 개념으로, 통계적 수치(평균, 합계 등)를 산출하거나 텍스트의 핵심 내용을 요약하는 인공지능 기술 등을 모두 포함합니다. 비즈니스 보고서나 학술 논문, 데이터 과학 분야에서 주로 사용되는 전문적인 용어이며, 복잡한 수치들 사이에서 유의미한 패턴이나 통찰을 얻어내는 것이 주된 목적입니다. 이 용어는 기술적인 맥락에서 '자동 요약(Automatic summarization)'과 결합하여 자주 등장하며, 정보의 손실을 최소화하면서도 가독성을 높이는 것이 이 과정의 핵심 기술입니다.