Data-fusion은 여러 출처에서 얻은 데이터나 정보를 결합하여 단일 출처에서 얻은 것보다 더 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 생성하는 프로세스를 의미하는 명사입니다. 주로 컴퓨터 과학, 인공지능, 센서 기술 및 군사 분야에서 전문 용어로 사용됩니다. 단순히 데이터를 한곳에 모으는 데이터 통합(data integration)과는 차이가 있는데, 데이터 융합은 서로 다른 센서나 소스에서 들어온 데이터를 알고리즘을 통해 분석하고 가공하여 새로운 통찰력을 도출하거나 시스템의 의사결정 능력을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 자율주행 자동차가 카메라, 레이더, 라이다 센서의 정보를 결합하여 주변 환경을 완벽하게 파악하는 과정이 대표적인 데이터 융합의 사례입니다. 일상적인 대화보다는 기술적인 보고서나 IT 관련 논의에서 자주 등장하는 격식 있는 표현이며, 현대의 빅데이터 분석과 사물인터넷 환경에서 매우 중요한 개념으로 다루어집니다.