Categorical-data는 통계학 및 데이터 분석 분야에서 사용되는 용어로, 수치로 측정할 수 있는 값이 아니라 특정 범주나 그룹으로 나눌 수 있는 데이터를 의미합니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 거주 지역, 선호하는 색상 등이 이에 해당합니다. 이 데이터는 산술적인 평균을 구하는 것이 의미가 없으며, 주로 각 범주에 속하는 빈도수나 비율을 분석하는 데 사용됩니다. 수치형 데이터인 numerical data와 대비되는 개념으로, 데이터 분석의 기초 단계에서 변수의 성격을 파악할 때 반드시 구분해야 하는 핵심 용어입니다. 일상적인 대화보다는 학술적, 비즈니스적, 기술적 문맥에서 주로 쓰이며, 데이터 과학이나 통계학을 공부하는 학습자에게는 필수적인 전문 용어입니다. 명사구로서 문장에서 주어나 목적어로 사용되며, 데이터의 성격을 명확히 규정할 때 사용됩니다.
