Attribute data는 통계학, 데이터 분석, 그리고 품질 관리 분야에서 사물의 성질이나 특징을 나타내는 데이터를 의미합니다. 이는 수치로 정밀하게 측정할 수 있는 연속적인 데이터인 변수 데이터(Variable data)와 대조되는 개념으로, 주로 '합격/불합격', '유/무', '색상', '성별'과 같이 특정 범주로 분류되는 정보를 다룹니다. 한국어로는 '속성 데이터' 또는 '범주형 데이터'라고 번역하며, 주로 개수를 세는 방식(Counting)으로 수집됩니다. 예를 들어, 제품의 결함 유무를 조사할 때 '결함 있음'과 '결함 없음'으로 나누어 기록하는 것이 전형적인 attribute data의 활용 사례입니다. 이 용어는 비즈니스 분석, 식스 시그마(Six Sigma), IT 분야에서 전문적으로 사용되며, 데이터의 성격에 따라 분석 도구와 방법이 달라지기 때문에 정확히 구분하여 사용하는 것이 중요합니다.