Adaptive learning은 학습자의 개별적인 필요, 능력, 학습 속도에 맞춰 교육 콘텐츠나 학습 경로를 실시간으로 조절하고 최적화하는 교육 방식을 의미합니다. 이는 주로 인공지능(AI)이나 데이터 분석 기술을 활용하여 학습자가 문제를 풀거나 특정 주제를 학습하는 과정에서 보이는 반응(정답률, 소요 시간, 오답 유형 등)을 분석하고, 그 결과에 따라 다음 학습 내용을 추천하거나 난이도를 자동으로 조절하는 방식으로 이루어집니다. 예를 들어, 어떤 학생이 특정 개념을 어려워하면 해당 개념에 대한 추가 설명이나 쉬운 문제들을 제공하고, 반대로 이미 잘 이해하고 있는 학생에게는 더 심화된 내용이나 도전적인 과제를 제시할 수 있습니다. 이 방식은 모든 학습자에게 동일한 내용을 일방적으로 전달하는 전통적인 교육 방식의 한계를 극복하고, 각 학습자에게 가장 효과적인 맞춤형 학습 경험을 제공하여 학습 효과를 극대화하는 것을 목표로 합니다. 교육 기술(EdTech) 분야에서 매우 중요한 개념으로 자리 잡고 있으며, 온라인 학습 플랫폼, 어학 학습 앱, 코딩 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.