Academic analytics는 대학이나 교육 기관에서 학생들의 학습 성과, 학업 중도 탈락률, 교수법의 효율성 등을 개선하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 학문적 또는 행정적 과정을 의미합니다. 이 용어는 단순히 성적을 기록하는 것을 넘어, 통계적 모델링과 예측 분석을 통해 학생이 언제 학업에 어려움을 겪을지 미리 파악하고 적절한 개입을 제공하는 데 중점을 둡니다. 주로 고등 교육 분야에서 사용되는 전문적인 용어로, 교육 공학이나 대학 행정 관련 논의에서 자주 등장합니다. 유사한 용어인 Learning analytics와 혼용되기도 하지만, Academic analytics는 기관 전체의 운영 효율성이나 전략적 의사결정에 더 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 격식 있는 학술적, 행정적 맥락에서 사용되는 명사구이며, 일반적인 대화보다는 보고서나 정책 제안서 등에서 주로 접하게 됩니다.