빅데이터 분석은 매우 방대하고 복잡한 데이터 세트, 즉 빅데이터를 조사하고 해석하여 숨겨진 패턴, 상관관계, 시장 동향 등을 발견하는 과정을 의미하는 전문 용어입니다. 이는 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 통계적 기법, 머신러닝 알고리즘 등을 사용하여 의미 있는 정보를 추출하는 활동을 포함합니다. 이 용어는 주로 IT, 비즈니스 인텔리전스, 과학 연구 분야에서 사용되며, 현대 사회에서 의사 결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다. '데이터 분석(data analysis)'과 비교했을 때, 빅데이터 분석은 데이터의 양(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 빅데이터의 세 가지 특징을 다루는 데 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 수백만 명의 고객 행동 기록을 분석하여 맞춤형 광고 전략을 세우는 것이 빅데이터 분석의 대표적인 예시입니다. 이 구문은 명사구로 사용되며, '빅데이터 분석을 수행하다'와 같이 동사와 함께 쓰이는 경우가 많습니다.